GRAI 자연어질의

GoData GRAI GRAI 자연어질의
Natural Language Query for AI

정형·비정형을 넘나드는
자연어 통합 질의

DB 데이터와 사내 문서를 하나의 인터페이스에서 동시에 질의 — AI 에이전트가 의도를 파악하고 출처·근거가 함께 따라오는 정확한 답변을 제공합니다.
Section 01 · Pain Point

물어보고 싶은데 데이터가
답을 주지 못하는 이유

데이터 사일로, 표준 부재, 낮은 품질, 비정형 데이터 활용 부족이 가장 큰 원인입니다.
데이터 분절 우려
부서별 데이터 분절
부서별로 데이터가 분절(Silo)되어 있고, 중복 데이터가 많아 정확한 전사 지표 산출이 어려워요.
AI 도입 우려
믿기 어려운 AI 답변
기초 데이터의 표준화가 부족하고 품질이 낮아 AI 결과값을 신뢰하기 어려워요.
비정형 데이터 우려
활용 못 하는 문서
사내의 수많은 문서·보고서 등 비정형 데이터를 분석에 제대로 활용하지 못하고 있어요.
접근성 우려
높은 활용 장벽
매번 IT 부서에 요청하거나 복잡한 BI 도구 때문에 데이터 활용이 저조해요.
Section 02 · 핵심 기능

정형·비정형 통합 질의를
하나의 인터페이스에서

탭을 클릭하여 핵심 기능을 확인해보세요.
핵심 기능 01
정형/비정형 통합 질의
AI 에이전트가 질문의 의도를 파악해 DB 데이터와 사내 문서를 결합한 정확한 답변을 제공합니다. 정형 데이터와 비정형 문서를 하나의 인터페이스에서 동시에 질의할 수 있습니다.
🗄️ 정형 DB·테이블
📄 비정형 PDF·보고서
🤖 AI 통합 답변
핵심 기능 02
경계 없는 'Hybrid AI 분석'
DB 데이터와 사내 문서를 동시에 분석해 AI가 통합 답변을 제공합니다. 정형과 비정형의 경계 없이 하나의 질문으로 두 영역을 함께 분석할 수 있습니다.
🔗 DB 데이터 연결
🗂️ 사내 문서 통합
🎯 AI 의도 파악
핵심 기능 03
권한 제어 (RLS)
사용자 역할에 따른 행(Row) 단위 데이터 접근을 통제하고 감사 로그를 기록합니다. 민감한 데이터에 대한 세밀한 접근 권한 관리가 가능합니다.
🕸️ 온톨로지 기반
🛡️ 할루시네이션 방지
🔖 출처 표기
Section 03 · Ontology Powered

자연어 질의의 정확도는
온톨로지에서 나옵니다

단순 키워드 매칭이 아니라, 데이터의 의미와 관계를 이해하기 때문에 묻는 그대로 답합니다.
자연어 질의 정확도 향상
"지난 분기 VIP 고객 매출"을 물으면 'VIP 고객=어떤 등급', '매출=어떤 계산식'인지 정확히 매핑합니다.
AI 할루시네이션 방지
추측이 아니라 온톨로지가 보증하는 개념·관계만 근거로 답하며, 출처와 근거가 함께 따라옵니다.
개념·관계·매핑, 5단계 구축 등 온톨로지 상세는 Data Governance 페이지에서 →
온톨로지·거버넌스 자세히 보기
Section 04 · Why?

왜 'GoData GRAI' 자연어 질의인가

정형·비정형 Hybrid AI 분석
DB 데이터와 사내 문서를 동시에 분석해 AI가 통합 답변
정형 데이터 (DB·테이블)
비정형 문서 (PDF·보고서)
AI 통합 답변 생성
현업 중심 질의
IT 지식 없이 비즈니스 용어 그대로 질문하면 답변합니다
VIP 고객 → 등급 매핑
매출 → 표준 계산식
출처와 함께 답변
근거가 따라오는 답변
답변마다 출처·근거가 함께 제공되어 의사결정에 바로 활용
출처: 매출요약 테이블
근거: 3분기 보고서 p.12
온톨로지 검증 완료
BI 없이 누구나 셀프 분석
복잡한 BI·IT 요청 없이 질문 한 줄로 직접 분석
코드·쿼리 불필요
대화형 후속 질문
답변 → 차트 자동 시각화
Section 05 · 기대효과

GoData GRAI 자연어 질의로 달라지는 데이터 환경

⚠ Before
도입 전
IT 부서 의존도가 높은 수동적 분석 환경
정형 데이터 중심의 단편적 수치 확인
사내 문서·비정형 데이터 활용 부족
근거를 알 수 없는 AI 답변에 대한 불신
✦ After
도입 후
자연어 질의(AI Chat) 및 Self-BI 환경
정형+비정형(문서/회의록) 통합 인사이트
현업이 직접 묻고 답을 얻는 셀프 분석
출처·근거가 따라오는 신뢰 가능한 답변
Partnership Overview

메가존클라우드 협업
전략적 파트너십

Air Data Hub for Azure

GoData GRAI built on Microsoft Fabric 메가존클라우드를 통한 정식 유통
화이트브랜딩의 의미
검증된 솔루션 가치
GowIT의 GoData GRAI가 글로벌 MSP의 자체 브랜드로 채택될 만큼의 기술 완성도 입증
글로벌 유통 채널 확보
Microsoft Marketplace를 통해 국내·외 Azure 고객 대상 판매 채널 확장
Azure 애플리케이션 기반
VM, 저장소, 네트워크 등 Azure 리소스 패키지를 고객의 환경에 한번에 배포
협업 모델의 핵심 가치
기술 — GowIT
솔루션 기획 · 핵심 엔진 개발 · 데이터 플랫폼 구축 노하우 제공
유통 — 메가존클라우드
글로벌 MSP 1위 영업망, 마켓플레이스 운영, Azure 라이선스 통합 패키징
윈-윈 구조
각자의 강점에 집중하면서 전체 솔루션 가치사슬을 완성하는 상호 보완적 협업 모델

협업 관계도

기술·솔루션·영업·운영 전 영역에 걸친 상호 보완적 파트너십 구조
GowIT
on your side
Microsoft Solution Partner
Modern Work · Security · Data & AI 자격 보유
2010년 설립 · 900+ 고객사 IT 솔루션 공급 경험
MegazoneCloud
Cloud-Native MSP Leader
국내 1위 클라우드 매니지드 서비스 제공자
AWS · Azure · GCP 프리미어 파트너 · 글로벌 거점
Microsoft Marketplace 운영 · 엔터프라이즈 영업망
GowIT
솔루션 개발
GoData GRAI 핵심 엔진 · 데이터 거버넌스 모듈 · AI 통합 기능 R&D
GowIT
기술 컨설팅
Fabric 기반 데이터 패브릭 아키텍처 설계 · 표준 데이터 모델 구축
MegazoneCloud
글로벌 영업 · 유통
Marketplace 등록 운영 · Azure 라이선스 번들 · 엔터프라이즈 영업 채널
MegazoneCloud
MSP 운영지원
Azure 인프라 운영 · 24/7 모니터링 · SLA 기반 클라우드 매니지드 서비스

협업 영역

솔루션 OEM을 넘어 데이터·AI·클라우드 전 영역의 통합 파트너십
Product & Solution
솔루션 협업
GoData GRAI 화이트브랜딩
Air Data Hub for Azure로 메가존 브랜드 등록
공동 로드맵 운영
고객 피드백 기반의 기능 개선 우선순위 동기화
Microsoft Fabric 통합 패키징
라이선스 + 솔루션 + 구축 서비스 번들
Technology & Delivery
기술 · 구축 협업
공동 PoC · 레퍼런스 구축
양사 엔지니어 팀이 Joint Delivery로 고객 PoC 진행
Azure 아키텍처 설계
Fabric · OpenAI · AI Search 통합 아키텍처 표준화
기술 인증 및 교육
양사 엔지니어 상호 교차 교육으로 구축 역량 표준화
Go-To-Market
영업 · 마케팅 협업
Microsoft Marketplace 채널
글로벌 Azure 고객 대상 Azure 리소스 배포
공동 세미나 · 데모
주요 산업별 데이터 · AI 컨퍼런스 공동 참여
엔터프라이즈 영업 시너지
메가존 영업망과 GowIT 솔루션 전문성의 결합
Case Studies

고객 성공 사례

금융 · 결제 인프라
효성 TNS
통합 데이터 플랫폼 구축을 통한 리포팅 자동화 및 의사결정 기간 단축
도입 솔루션
Power BI Embedded, Microsoft Fabric
주요 특징/성과
KPI 대시보드 및 정형 보고서
화학 · 제조
한국알코올
정 · 비정형 결합 AI 검색 기능 구현을 통한 다국어 글로벌 데이터 통합 협업 체계 마련
도입 솔루션
Azure OpenAI, AI Search RAG 파이프라인
주요 특징/성과
공정 데이터 + ESG 보고 시스템
글로벌 종합상사
포스코 인터내셔널
Self-BI 및 Microsoft Purview 연동을 통한 데이터 계보 및 보안 통제 기능 구현
도입 솔루션
Microsoft Purview, Self-BI, Microsoft Fabric
주요 특징/성과
Data Governance, 표준화, 품질관리 시스템
FAQ

자주 묻는 질문

네, 가능합니다. n• Fabric, SAP, Oracle, SQL Server 등의 데이터 소스에 대한 커넥터를 제공합니다 n• 온프레미스(On-premise) 환경의 데이터도 게이트웨이를 통해 안전하게 클라우드로 수집할 수 있습니다.

본 솔루션은 기업 전용 사설망 내의 Azure AI Foundry를 활용합니다. n• 모든 데이터는 고객사의 테넌트 내에서만 처리됩니다. n• OpenAI 등 외부 공용 모델의 학습 데이터로 활용되지 않으므로 기업 기밀과 개인정보 유출 우려가 없습니다.

행 단위 보안(RLS)과 동적 데이터 마스킹 기술을 적용합니다. n• 예를 들어 영업 사원은 본인이 담당하는 지역의 매출 데이터만 볼 수 있습니다. n• 개인정보가 포함된 컬럼은 권한이 없는 사용자에게는 별표(*)로 마스킹되어 표시됩니다. n• 모든 데이터 접근 기록은 감사 로그로 남습니다.

단순히 모델의 지식에 의존하는 것이 아니라, 사내의 검증된 데이터와 문서만을 근거로 답변하는 RAG(검색 증강 생성) 기술을 사용합니다. n• AI가 답변 시 참고한 원문 문서의 위치와 페이지 정보를 함께 제공하므로 사용자가 직접 사실 여부를 교차 확인할 수 있습니다.

처음부터 끝까지 함께 설계해드립니다

도입 문의부터 운영 지원까지, 전담 컨설턴트가 귀사의 환경에 맞는 최적의 솔루션을 제안합니다.
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㈜고우아이티 대표 허범무
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Tel. 02-2138-3481 Fax. 02-462-2600
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