Data Governance

GoData GRAI Data Governance
Data Governance Platform

데이터 표준화부터 검색·활용까지
거버넌스를 하나의 구조로

데이터 표준 정의, 온톨로지 기반 의미 검색, 행 단위 권한제어와 마스킹까지 — 흩어진 데이터 자산을 일관된 규칙으로 관리하는 거버넌스 플랫폼
Section 01 · Pain Point

데이터를 믿고 쓰지 못하는 이유는
결국 거버넌스입니다

데이터 사일로, 표준 부재, 낮은 품질, 통제되지 않는 접근이 가장 큰 원인입니다.
데이터 분절 우려
부서별 데이터 분절
부서별로 데이터가 분절(Silo)되어 있고, 중복 데이터가 많아 정확한 전사 지표 산출이 어렵습니다.
표준 부재
용어·표준 불일치
전사 단위 데이터 표준화가 부족해 부서마다 정의가 다르고 결과값을 신뢰하기 어렵습니다.
품질 우려
낮은 데이터 품질
필수값 누락·형식 오류 등 품질 문제가 반복되어 분석과 보고의 신뢰도가 떨어집니다.
데이터 접근성 우려
통제되지 않는 접근
권한 관리가 일관되지 않아 민감 데이터 접근 통제와 마스킹이 어렵습니다.
Section 02 · 핵심 기능

데이터 표준·검색·활용을
하나의 거버넌스 체계로

탭을 클릭하여 핵심 기능을 확인해보세요.
핵심 기능 01
데이터 표준화
전사 표준 단어·용어·도메인을 관리하고 Tech Meta데이터를 자동으로 매핑합니다. 일관된 데이터 표준을 통해 전사 데이터 품질을 높입니다.
📚 표준 단어·용어
🗺️ 도메인 관리
⚙️ Tech Meta 자동매핑
핵심 기능 02
통합 검색
비즈니스 용어를 이용해 데이터 자산(테이블, 보고서 등)을 검색하고 미리보기 할 수 있습니다. 전사 데이터 자산을 한곳에서 탐색하세요.
🏷️ 비즈니스 용어 검색
👁️ 미리보기
📁 데이터 자산 탐색
핵심 기능 03
권한 제어 (RLS)
사용자 역할에 따른 행(Row) 단위 데이터 접근을 통제하고 감사 로그를 기록합니다. 민감한 데이터에 대한 세밀한 접근 권한 관리가 가능합니다.
👤 역할 기반 접근
📋 Row 단위 통제
🔍 감사 로그
핵심 기능 04
동적 데이터 마스킹
개인정보(PII) 등 민감 데이터에 대한 실시간 마스킹 처리를 지원합니다. 데이터 보안과 컴플라이언스를 동시에 만족시킵니다.
🔒 PII 보호
⚡ 실시간 마스킹
✅ 컴플라이언스
핵심 기능 05
데이터계보(Lineage)
데이터계보(Lineage) 관리 : 데이터의 생성부터 가공, 이동, 소비에 이르는 전체 흐름과 변경 이력을 투명하게 추적하여 데이터의 출처를 명확히 하여 품질 신뢰성을 높이고, 오류 발생 시 신속한 영향도 파악과 원인 규명을 가능하게 합니다.
🔍 메타데이터 관리
🔗 영향도 분석
🔄 데이터 추적
핵심 기능 06
Power BI Embedded
라이선스 부담 없이 BI Report를 조회하고 슬라이드 쇼로 공유할 수 있습니다. 생산·불량·OEE 등 제조 핵심 KPI를 실시간 대시보드로 확인하세요.
📈 BI Report 조회
🖥️ 슬라이드 쇼
💸 라이선스 절감
Section 03 · Ontology

데이터에 '의미'를 부여하는
GoData GRAI 온톨로지

단순한 단어·용어 정리가 아닙니다. 데이터끼리 어떻게 연결되는지, 비즈니스에서 어떤 의미를 가지는지까지 명시적으로 정의합니다.
용어 사전이 단어의 '뜻'을 알려준다면, 온톨로지는 단어들의 '관계와 맥락'까지 알려줍니다. 그래서 AI가 데이터를 정확히 이해하고, 현업이 자연어로 분석할 수 있습니다.

01

Concept
개념 정의
비즈니스에서 다루는 핵심 객체들을 명확히 정의합니다. 부서마다 달랐던 정의를 하나로 통일합니다.
예시
고객 · 주문 · 제품 · 매출 · 지점 · VIP 등급

02

Relation
관계 명시
개념들이 비즈니스적으로 어떻게 연결되는지를 표현합니다. 단순 외래키가 아닌 의미 있는 관계입니다.
예시
"고객이 주문을 발생시킨다" / "주문은 제품을 포함한다" / "고객은 VIP 등급을 보유한다"

03

Mapping
데이터 자산 매핑
정의된 개념·관계가 실제로 어떤 테이블·칼럼·보고서에 존재하는지 자동으로 연결합니다.
예시
고객 → CUST_MASTER, VM_CUSTOMER_360, '고객분석' 대시보드
Ontology · Impact

온톨로지가 만들어내는 4가지 변화

01 / 04
자연어 질의 정확도 향상
현업이 "지난 분기 VIP 고객 매출"이라고 물으면, 온톨로지가 'VIP 고객 = 어떤 테이블의 어떤 등급', '매출 = 어떤 계산식'인지 정확히 매핑합니다.
02 / 04
AI 할루시네이션 방지
AI가 추측으로 답하는 것이 아니라, 온톨로지가 보증하는 개념·관계만을 근거로 답합니다. 답변에 출처와 근거가 함께 따라옵니다.
03 / 04
부서 간 용어 통일
영업은 "거래처", 재무는 "고객사", IT는 "Customer"라고 부른 것을 하나의 개념으로 통합합니다. 보고서마다 다른 숫자가 나오는 일이 사라집니다.
04 / 04
데이터 자산 탐색 효율화
'고객'을 검색하면 관련된 모든 테이블·뷰·보고서·대시보드가 의미 기반으로 한 번에 조회됩니다. 더 이상 데이터 찾는 데 시간을 쓰지 않습니다.
Ontology · Process

온톨로지 구축, 5단계로 완성합니다.

1

표준 단어 등록

기업의 핵심 용어를 표준화. AI가 동의어를 자동 추천합니다.

2

개념 정의

비즈니스 객체(고객·주문·제품)를 명확한 개념으로 정립합니다.

3

관계 매핑

개념 사이의 의미적 연결을 정의합니다.

4

자산 연결

실제 데이터(테이블·칼럼·보고서)와 자동 매핑합니다.

5

AI · 검색에 활용

자연어 질의, AI 답변의 기반으로 즉시 활용됩니다.

Section 04 · Why?

왜 'GoData GRAI'인가

현업 중심 Data Portal
IT 지식 없이 비즈니스 용어로 데이터 자산을 검색·조회
용어표준매출금액
용어표준출고수량
TableSTD_SALES_AMT
데이터 조회 권한관리체계
Single Gate로 검색·조회·권한 획득을 한 곳에서 처리
권한 관리
🔍
데이터
검색
👁️
데이터
조회
🔑
권한
획득
RLS & 동적 데이터 마스킹
역할별 행 단위 접근 통제와 민감 데이터 실시간 마스킹
보안 설정
RLS — Row 단위 접근 통제
PII 동적 마스킹 ***
감사 로그 자동 기록
표준 기반 데이터 품질 관리
표준 품질 규칙으로 필수값·형식·유일성을 지속 점검
필수값 충족률 98.4%
형식 일치율 96.1%
중복 의심 0.7%
Power BI Embedded 적용으로 라이선스 비용 절감
별도 Power BI 라이선스 없이 BI Report 조회·슬라이드 쇼가 가능해 비용 부담을 줄여드립니다.
💰 라이선스 비용 비교
기존
높음
Embedded
절감 ↓
📊 BI Report 조회 · 슬라이드 쇼 · 대시보드 공유
Section 05 · 기대효과

GoData GRAI 도입으로 달라지는 데이터 환경

⚠ Before
도입 전
표준 부재로 인한 용어 불일치 및 품질 저하
IT 부서 의존도가 높은 수동적 분석 환경
정형 데이터 중심의 단편적 수치 확인
비인가 데이터 접근 제어 및 마스킹 어려움
✦ After
도입 후
거버넌스 기반 표준화 및 메타데이터 관리
자연어 질의(AI Chat) 및 Self-BI 환경
정형+비정형(문서/회의록) 통합 인사이트
RLS(행 단위 제어) 및 동적 마스킹 적용
Partnership Overview

메가존클라우드 협업
전략적 파트너십

Air Data Hub for Azure

GoData GRAI built on Microsoft Fabric 메가존클라우드를 통한 정식 유통
화이트브랜딩의 의미
검증된 솔루션 가치
GowIT의 GoData GRAI가 글로벌 MSP의 자체 브랜드로 채택될 만큼의 기술 완성도 입증
글로벌 유통 채널 확보
Microsoft Marketplace를 통해 국내·외 Azure 고객 대상 판매 채널 확장
Azure 애플리케이션 기반
VM, 저장소, 네트워크 등 Azure 리소스 패키지를 고객의 환경에 한번에 배포
협업 모델의 핵심 가치
기술 — GowIT
솔루션 기획 · 핵심 엔진 개발 · 데이터 플랫폼 구축 노하우 제공
유통 — 메가존클라우드
글로벌 MSP 1위 영업망, 마켓플레이스 운영, Azure 라이선스 통합 패키징
윈-윈 구조
각자의 강점에 집중하면서 전체 솔루션 가치사슬을 완성하는 상호 보완적 협업 모델

협업 관계도

기술·솔루션·영업·운영 전 영역에 걸친 상호 보완적 파트너십 구조
GowIT
on your side
Microsoft Solution Partner
Modern Work · Security · Data & AI 자격 보유
2000년 설립 · 600+ 고객사 IT 솔루션 공급 경험
MegazoneCloud
Cloud-Native MSP Leader
국내 1위 클라우드 매니지드 서비스 제공자
AWS · Azure · GCP 프리미어 파트너 · 글로벌 거점
Microsoft Marketplace 운영 · 엔터프라이즈 영업망
GowIT
솔루션 개발
GoData GRAI 핵심 엔진 · 데이터 거버넌스 모듈 · AI 통합 기능 R&D
GowIT
기술 컨설팅
Fabric 기반 데이터 패브릭 아키텍처 설계 · 표준 데이터 모델 구축
MegazoneCloud
글로벌 영업 · 유통
Marketplace 등록 운영 · Azure 라이선스 번들 · 엔터프라이즈 영업 채널
MegazoneCloud
MSP 운영지원
Azure 인프라 운영 · 24/7 모니터링 · SLA 기반 클라우드 매니지드 서비스

협업 영역

솔루션 OEM을 넘어 데이터·AI·클라우드 전 영역의 통합 파트너십
Product & Solution
솔루션 협업
GoData GRAI 화이트브랜딩
Air Data Hub for Azure로 메가존 브랜드 등록
공동 로드맵 운영
고객 피드백 기반의 기능 개선 우선순위 동기화
Microsoft Fabric 통합 패키징
라이선스 + 솔루션 + 구축 서비스 번들
Technology & Delivery
기술 · 구축 협업
공동 PoC · 레퍼런스 구축
양사 엔지니어 팀이 Joint Delivery로 고객 PoC 진행
Azure 아키텍처 설계
Fabric · OpenAI · AI Search 통합 아키텍처 표준화
기술 인증 및 교육
양사 엔지니어 상호 교차 교육으로 구축 역량 표준화
Go-To-Market
영업 · 마케팅 협업
Microsoft Marketplace 채널
글로벌 Azure 고객 대상 Azure 리소스 배포
공동 세미나 · 데모
주요 산업별 데이터 · AI 컨퍼런스 공동 참여
엔터프라이즈 영업 시너지
메가존 영업망과 GowIT 솔루션 전문성의 결합
Case Studies

고객 성공 사례

금융 · 결제 인프라
효성 TNS
통합 데이터 플랫폼 구축을 통한 리포팅 자동화 및 의사결정 기간 단축
도입 솔루션
Power BI Embedded, Microsoft Fabric
주요 특징/성과
KPI 대시보드 및 정형 보고서
화학 · 제조
한국알코올
정 · 비정형 결합 AI 검색 기능 구현을 통한 다국어 글로벌 데이터 통합 협업 체계 마련
도입 솔루션
Azure OpenAI, AI Search RAG 파이프라인
주요 특징/성과
공정 데이터 + ESG 보고 시스템
글로벌 종합상사
포스코 인터내셔널
Self-BI 및 Microsoft Purview 연동을 통한 데이터 계보 및 보안 통제 기능 구현
도입 솔루션
Microsoft Purview, Self-BI, Microsoft Fabric
주요 특징/성과
Data Governance, 표준화, 품질관리 시스템
FAQ

자주 묻는 질문

네, 가능합니다. n• Fabric, SAP, Oracle, SQL Server 등의 데이터 소스에 대한 커넥터를 제공합니다 n• 온프레미스(On-premise) 환경의 데이터도 게이트웨이를 통해 안전하게 클라우드로 수집할 수 있습니다.

본 솔루션은 기업 전용 사설망 내의 Azure AI Foundry를 활용합니다. n• 모든 데이터는 고객사의 테넌트 내에서만 처리됩니다. n• OpenAI 등 외부 공용 모델의 학습 데이터로 활용되지 않으므로 기업 기밀과 개인정보 유출 우려가 없습니다.

행 단위 보안(RLS)과 동적 데이터 마스킹 기술을 적용합니다. n• 예를 들어 영업 사원은 본인이 담당하는 지역의 매출 데이터만 볼 수 있습니다. n• 개인정보가 포함된 컬럼은 권한이 없는 사용자에게는 별표(*)로 마스킹되어 표시됩니다. n• 모든 데이터 접근 기록은 감사 로그로 남습니다.

단순히 모델의 지식에 의존하는 것이 아니라, 사내의 검증된 데이터와 문서만을 근거로 답변하는 RAG(검색 증강 생성) 기술을 사용합니다. n• AI가 답변 시 참고한 원문 문서의 위치와 페이지 정보를 함께 제공하므로 사용자가 직접 사실 여부를 교차 확인할 수 있습니다.

처음부터 끝까지 함께 설계해드립니다

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