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#이달의기획 #Microsoft 365 Business Plan #ROI #AI·보안·관리 Microsoft 365의 일부 비즈니스 플랜 가격 인상 소식을 받아들이는 기업의 관심이 ‘비용’에 집중되는 것은 당연합니다. M365가 단순 용도가 아닌 업무 생산성 향상을 위한 투자 차원의 구독이기에 ‘가격 인상 후 무엇을 얻게 되는가’도 함께 살펴야 합니다. AI가 얼마나 작업 시간을 줄여주는지, 보안 기능이 사고 위험과 사후 비용을 얼마나 낮춰주는지, IT 관리 기능이 담당자의 반복 업무를 얼마나 덜어주는지를 함께 봐야 투자 대비 가치, 즉 ROI(Return On Investment)를 판단할 수 있기 때문입니다. 가격 인상 이후 M365에서 눈에 띄는 변화를 AI·보안·관리 세 축으로 나눠 살펴보고, 각각의 기능이 실제로 어떤 가치와 ROI로 이어지는지 짚어보겠습니다.
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#전자결재 #그룹웨어 #기술지원 #고웍스 기술지원 #고우아이티 전자결재와 그룹웨어를 도입하면 비효율적인 업무에서 즉시 벗어날 것으로 생각하는 기업이 많지만 실제 운영 현장은 조금 다릅니다. 도입 후에도 신입사원이 입사하면 계정 생성 및 권한 설정을 하고 조직 개편에 따른 결재선 재구성도 담당해야 합니다. 잘못 입력된 휴가 데이터가 있다면 인사팀 수정을 요청하거나, Microsoft Teams 같은 협업 툴과 연동 시에는 환경 전환도 발생합니다. 도입 및 운영 과정에서 발생하는 크고 작은 이슈로부터 시스템을 안정적으로 운영하려면 공급사의 기술지원이 절대적으로 필요합니다. 전자결재와 그룹웨어 도입 시 공급사의 기술지원 역량이 중요한 이유와 함께 실제 현장에서 발생하는 업무를 사례 중심으로 살펴봅니다.
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#Copilot Studio #Microsoft의 AI 에이전트 #맞춤형 AI 에이전트 기업이 AI 챗봇을 직접 만들어 업무에 활용한다면 업무 자동화를 통해 전사 차원의 업무 생산성을 크게 향상할 수 있습니다. 과거엔 AI 챗봇을 개발하려면 개발자 섭외와 개발 기간이 필요했지만, AI 솔루션의 발전으로 이제는 개발 지식과 복잡한 코딩이 없어도 우리 회사에 꼭 맞는 AI 에이전트를 직접 만들 수 있을 시대가 됐습니다. Microsoft가 최근 선보인 Copilot Studio는 질문에 답하는 챗봇을 넘어, 회사의 업무 문서를 학습하고 사내 시스템과 연결되어 실제 업무까지 처리하는 AI 에이전트 구축을 돕습니다. Copilot Studio를 활용해 에이전트를 생성하고 회사 문서 연결, 업무 시스템 연동, 테스트와 배포까지 AI 에이전트 구축 전 과정에 활용되는 핵심 기능을 정리해 소개합니다.
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#Copilot Studio #개요 및 기능
Microsoft Copilot Studio는 기업 내부 문서나 업무 프로세스, 부서별 구성 등 조직의 고유 데이터와 업무 시스템을 기반으로 맞춤형 AI를 구축, 배포하도록 지원하는 로우코드 AI 에이전트 구축 플랫폼입니다. 기업 내 다양한 업무 환경 속 전용 AI 에이전트를 만들고 활용하는 방법과 함께 실제 업무 환경에서 어떻게 동작하는지 살펴봅니다.
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#데이터 분석 #코딩없는 데이터 분석 앱만들기 #Microsoft Fabric Power BI나 Excel 대시보드로 데이터를 보는 일은 기업의 익숙한 업무 환경입니다. 업무 관점에서는 데이터 조회 이후 승인 버튼을 누르거나, 상태를 변경하거나, 메모를 남기는 일 등이 더 중요합니다. Microsoft Fabric Apps는 데이터 조회를 넘어 입력 데이터를 활용하고 업무를 처리할 수 있도록 입력·수정·저장까지 가능한 웹 애플리케이션 개발을 돕습니다. 특히 AI 도구 활용한다면, 코딩 없이 앱을 만들 수 있는 점도 매력적입니다. 데이터 기반 업무 혁신을 돕는 Fabric Apps의 개념부터 특징, 유의사항, 실제 생성 방법, FAQ까지 빠짐없이 살펴봅니다.
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#데이터 분석 플랫폼 #데이터 통합
Microsoft Fabric은 데이터 수집부터 저장, 분석, AI 활용, 시각화에 이르는 전 과정을 통합된 파이프라인으로 연결하도록 설계된 통합 분석 플랫폼입니다. 운영 효율성과 데이터 활용 생산성을 제공하는 Microsoft Fabric의 아키텍처와 실제 UI를 살펴보고, 데이터 중심 조직으로의 전환 방향성과 운영 전략을 제시합니다.
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#AI 데이터 분석 #데이터 에이전트
Microsoft Fabric의 데이터 에이전트는 생성형 AI를 활용해 데이터 분석의 진입장벽을 낮춰주는 대표적인 기능입니다. Microsoft Fabric의 주요 기능과 Power BI 보고서를 기반으로 데이터 에이전트를 생성하는 방법, 실제 질의에 기반해 데이터를 분석하는 과정까지 단계별로 소개합니다.
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#Power BI Copilot #Fabric 용량
Power BI용 Copilot은 Microsoft의 생성형 AI 기술을 기반으로, 데이터 분석부터 리포트 생성, 인사이트 도출까지 전 과정을 지원하는 AI 분석 도우미입니다. Power BI에서 Copilot이 제공하는 기능과 실제 사용을 위해 어떤 환경과 설정이 필요한지를 살펴보고, 관리자와 실무자의 단계별 적용 가이드를 소개합니다.
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전자결재 활용도를 높이는 가이드 영상을 유튜브에서도 만나볼 수 있습니다. 실무에 바로 적용 가능한 기능과 활용 방법을 확인해 보세요!
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- Microsoft Teams : 회의 보안 신고 기능 도입
- Microsoft Teams : 회의에 참가하는 외부 AI 봇 식별하기
- Microsoft Teams : 회의 참가 전 필수 동의 정책 설정 지원
- Microsoft Copilot : Grok 모델 지원을 위한 SpaceXAI 설정 추가
- Microsoft Copilot : Teams 대화에서 바로 Copilot 사용하기
- Microsoft OneDrive 및 SharePoint : PDF 파일의 댓글 기능 강화
- Microsoft Purview : 접근 권한 추적 및 감사 기능 개선
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